產品設計 / 2025-2026
企業 AI 知識平台
整合文件檢索與業務資料查詢的 AI 知識平台，透過 RAG 架構與外部工具串接，輸出具來源參照的結構化回應與延伸提問選項，作為內部業務資訊查詢的輔助管道。
Contribution
負責產品定位、功能與操作流程規劃，梳理 RAG 知識架構與 Agent Flow，定義資料查詢規格與輸出格式。 協調介面設計與系統端串接，並藉由 Prompt 調校、檢索評估及 SIT / UAT 執行版本迭代與驗證。
01 / PRODUCT EXPERIENCE
從提問到行動引導的互動流程
整合即時資料、企業知識庫與對話脈絡，將查詢結果整理為結構化回覆，並呈現來源參照與延伸提問選項，作為使用者獲取資訊與後續操作的依據。
02 / AGENT ORCHESTRATION
Agent 流程規劃
依據業務邏輯與任務目標規劃多代理人流程，建立子助理的分工機制。
節點與工具配置
整合知識檢索、外部工具與權限規則等節點，支援不同業務情境的流程配置與後續維護。
03 / SYSTEM & LOGIC
系統依據提問意圖分流處理
非結構化文件知識經由 RAG 檢索，個人化與即時業務數據則透過 MCP 協定對接內部 API。
04 / QA & REVIEW
流程規劃與使用檢查
記錄功能流程、測試案例與使用數據，供檢視系統運作及討論功能調整。
05 / ENABLEMENT
產品方案說明簡報
產品方案說明文宣
*圖片中的品牌已遮蔽處理 。
整理系統架構、效益評估與導入案例，說明產品與應用情境。
提供給業務端向客戶說明方案配置與運作流程。